數(shù)據(jù)來了，你能“吃”得掉嗎？

來源：新浪科技 發(fā)布時間：2019-02-25瀏覽：2710次

數(shù)據(jù)來了，你能“吃”得掉嗎？

　　2019年以來，5G這個詞正越來越頻繁地出現(xiàn)。年初，國家發(fā)改委表示，今年將加強新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快5G商用步伐；工信部也對外透露，將在部分城市發(fā)放5G臨時牌照；而隨著國內(nèi)三大運營商在17個試點城市緊鑼密鼓地部署，顯然由政府、巨頭和投資機構(gòu)共同帶動的5G商用將進入最后的準備階段。

　　然而當(dāng)5G時代來臨時，人們真的已經(jīng)準備好了嗎？對這個問題，業(yè)界其實充滿了擔(dān)憂。

　　2月21日，中國科學(xué)院北京分院聯(lián)合北京中關(guān)村園區(qū)管委會公布了第八屆科技成果轉(zhuǎn)化獎名單，其中中科院計算技術(shù)研究所創(chuàng)業(yè)團隊的一項成果，或許會給人們一些新的啟發(fā)。

　　失靈的摩爾定律

　　1965年，英特爾創(chuàng)始人戈登·摩爾提出了著名的“摩爾定律”，也就是芯片的運算性能大約每18~24個月就會翻一番。

　　仰賴于令人咋舌的半導(dǎo)體工藝進步速度，半個世紀以來，計算機世界一直按照這個規(guī)律在運行著，直到最近。

　　有數(shù)據(jù)顯示，近3年來，芯片晶體管密度的年化增長率僅為3.5%，這意味著，半導(dǎo)體芯片的制造工藝已經(jīng)逼近了一定的物理極限，摩爾定律“失靈”了。

　　不湊巧的是，在芯片工藝捉襟見肘的同時，“數(shù)據(jù)摩爾定律”時代似乎才剛剛開始。美國發(fā)布的《2016-2045年新興科技趨勢》預(yù)測，自2015年開始，全球數(shù)據(jù)量每兩年就會翻一番。

　　這造成了需求和能力的巨大鴻溝。以未來一輛能夠自動駕駛的汽車為例，根據(jù)測算，這輛車想要做到起碼的安全、智能，算力需要達到每秒鐘處理300TB的數(shù)據(jù)。

　　“伴隨著5G技術(shù)的到來，指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)需要更強大的計算效率和能耗比，在‘后摩爾時代’，再依靠傳統(tǒng)的通用計算已經(jīng)難以有效為繼下去。”中科院計算所研究員、中科馭數(shù)創(chuàng)始人兼CEO鄢貴海坦言，“數(shù)據(jù)爆炸很快就要來了，我們要想辦法把數(shù)據(jù)‘吃’掉。”

　　科學(xué)家的創(chuàng)業(yè)基因

　　在鄢貴?？磥恚谡业健靶履柖伞敝?，架構(gòu)的創(chuàng)新需要擔(dān)負起更重要的角色，專用計算架構(gòu)將發(fā)揮巨大的作用。

　　近幾年來，幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在忙著“修修補補”，也就是用特定應(yīng)用加速的協(xié)處理器結(jié)合自己的標準服務(wù)器CPU，共同處理海量數(shù)據(jù)。有分析機構(gòu)預(yù)測，到2020年，協(xié)處理器的總滲透率將超過5%。

　　這讓過去幾年還不明顯的商業(yè)需求越發(fā)凸顯。然而，由于英特爾、微軟等在計算領(lǐng)域的多年壟斷，市場上相關(guān)的企業(yè)大多處于應(yīng)用層，真正的底層研發(fā)力量基本上都在研究院所，國內(nèi)掌握全棧式解決方案技術(shù)的企業(yè)非常稀缺。

　　這也正是鄢貴海等人決定從待了十幾年的中科院計算所出來創(chuàng)業(yè)的根本原因。彼時，鄢貴海在所里研究專用計算架構(gòu)技術(shù)已經(jīng)有兩年了，越做他越感到這個領(lǐng)域的潛力巨大?！拔覀儑一A(chǔ)平臺能力不強，很多框架性和平臺性的東西都是國外做的。我們就想，能不能一竿子捅到底，啃下這塊硬骨頭?！? 曾培育出聯(lián)想、曙光等知名企業(yè)的中科院計算所，被很多人認為是中國計算技術(shù)產(chǎn)業(yè)的源頭，其創(chuàng)業(yè)的基因是根深蒂固的。所里對鄢貴海的想法非常支持，鼓勵他將科研成果向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。

　　就這樣，2017年底，鄢貴海決定將過去10年的積累注入一個全新的“硬科技”公司，抓住這次產(chǎn)業(yè)變革的機遇，獨辟蹊徑、換道超車。

　　“硬菜”慢做

　　中科馭數(shù)的核心原創(chuàng)技術(shù)是KPU（核處理器），它是專為加速特定領(lǐng)域核心功能計算而設(shè)計的一種協(xié)處理器，KPU以功能核作為基本單元，直接對應(yīng)用中的計算密集性應(yīng)用進行抽象和高層綜合，實現(xiàn)以應(yīng)用為中心的架構(gòu)“定制”。根據(jù)需求，一個KPU可以集成數(shù)十至數(shù)百個功能核。

　　KPU里面分為功能區(qū)和非功能區(qū)，功能區(qū)可根據(jù)計算特征配置不同的核，設(shè)計成本相對較低；而非功能區(qū)可以重復(fù)利用，再一次降低開發(fā)成本。

　　“通俗來說，KPU就好像一輛汽車，汽車的殼子是固定的，內(nèi)部配置則可以根據(jù)不同用戶的需求進行定制。”鄢貴海告訴《中國科學(xué)報》。

　　由于這種特殊的設(shè)計，芯片的研發(fā)周期也被大大縮短了，相比于傳統(tǒng)芯片2~3年的迭代周期，KPU從需求提出到芯片落地，只需要6個月。

　　“當(dāng)前算力需求爆發(fā)的趨勢已經(jīng)很明顯，而領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)是可以突破算力瓶頸的方向之一。”香港科技大學(xué)工學(xué)院院長鄭光廷評價稱，由于專用處理器的需求量不如通用處理器大，就要求企業(yè)對開發(fā)成本和領(lǐng)域體量做好平衡。中科馭數(shù)解決了設(shè)計成本的問題，大大拓展了領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)的使用范圍。

　　盡管市場對“硬菜”的渴望如此迫切，鄢貴海好像卻不是很著急掙“快”錢，接下來他會選擇少數(shù)幾家合作伙伴，扎扎實實地做幾個示范項目?！氨绕馂榱硕唐诶嫜杆贁U張，我們更想把技術(shù)壁壘壘得更高一些，讓我們國家能在這個領(lǐng)域維持領(lǐng)先優(yōu)勢?！?/p>