中國AI領袖人物|對話李開復：AI科學家的轉型之路

來源：新浪創事記 發布時間：2018-01-08瀏覽：2480次

中國AI領袖人物|對話李開復：AI科學家的轉型之路

圖為李開復博士讀書時的照片

　　文/畢嘯南

　　1988年，27歲的李開復正在卡內基·梅隆大學讀計算機博士。他參與開發了一款名為“奧賽羅”的黑白棋人機博弈系統，并于當年秋天擊敗了當時的黑白棋人類冠軍。這是機器第一次真正意義上打敗了人類冠軍的比賽。

　　和后來大部分在棋類運動（深藍、AlphaGo）上取得突破的人工智能系統類似，奧賽羅同樣采用了基于統計的機器學習算法。這個經歷在李開復的心中埋下了一顆種子，也讓他成為了卡耐基·梅隆大學中最早開始研究統計方法的學者之一。

　　在研發“奧賽羅”的過程中，李開復意識到了這一技術潛在的巨大價值。他將這一技術帶入了自己的導師瑞迪教授所領導的語音識別項目中，并成功地將機器的語音識別率提高到了96%。這成為了之后蘋果與微軟等硅谷巨頭研究語音技術的基礎，瑞迪教授也因為這項研究獲得了1994年的圖靈獎。

　　在離開學術界之后，李開復曾先后服務于蘋果、微軟與谷歌等知名企業。在擔任微軟全球副總裁期間，他組建了微軟亞洲研究院，并擔任首任院長（當時還叫微軟中國研究院）。張亞勤、沈向陽、王堅，這些如今“光熱輻射至大半個中國科技圈”的名字，都是微軟亞洲研究院的早期成員。

　　值得一提的是，微軟亞洲研究院現任院長洪小文與李開復師出同門，兩人還曾在瑞迪教授的語音識別項目上展開合作。《數學之美》的作者吳軍認為，瑞迪教授的成就離不開李開復與洪小文兩人出色的工作。

　　在2009年離開谷歌后，李開復創立了創新工場并擔任首席執行官，專注于科技創新型的投資理念與最前沿的技術趨勢。曠視、馭勢、第四范式，這些中國最具潛力的人工智能創業公司的背后都有創新工場的身影。

　　從學術界到企業界，從美國到中國，從服務大企業到專注創業公司，李開復經歷過數次成功的轉型。從某種意義上說，這些轉變也正是當前人工智能創業者與創業公司所正在經歷的挑戰。李開復的經驗對于今天的人工智能創業浪潮有著積極的指導意義。

　　為此，《中國人工智能之路》特意選擇了創新工場創始人兼CEO李開復作為我們的下一個對話對象，和他一同探討人工智能在各領域可能給中國社會，甚至給整個人類社會帶來的改變、福祉與困惑。

　　如果說李彥宏和百度是中國互聯網企業中人工智能戰略最堅定的執行者，那么李開復和創新工場就是創投領域中人工智能概念最堅定的布道者。產業、科研和教育是這場對話的三個關鍵詞。

　　李開復認為，數據、算力、算法，是人工智能發展的三大要素。三者互相追趕，彼此推進。而在這一輪的人工智能浪潮中，數據與算力的長足發展使得人工智能達到了可以大規模普及應用的臨界點。

　　作為從技術專家到企業管理者轉型的典范——李開復表示，做研究與做企業有著本質的不同，兩者在目的性上就存在著巨大的差異。科學家追求的是做前人沒有做過的事情，而企業家追求的則是滿足用戶與市場的需求。一個科學家能否順利轉型成為一個創業者，主要看他能否實現從追求技術創新到追求技術實用的思維模式的轉變。

　　李開復還認為，科學家到創業者的轉型之路是生硬而艱難的。未來，人工智能企業CEO中科學家的比例會下降，而擁有2B銷售經驗的人才的比例會上升。這是因為“AI本身是一個2B的生意”，而“一般來說，做2B Sales（銷售）的公司，必須要CEO作為最大的Salesman（銷售）。”

　　李開復坦承，中國在人工智能領域的研究上和世界頂尖水平還有差距。但他認為中國擁有世界上最多的也是最年輕的AI研究人員，還有大量的數據和友善的政策，這一切將推動中國成為一個AI大國。

　　李開復認為我們應該讓產業的歸產業，科研的歸科研。讓那些學術大牛繼續做新的東西，讓中國的產業界來把已知的東西從1%做到50%的價值最大化。而后者“正是中國企業所擅長的事情”。

　　李開復表示，程序化的、重復性的、僅靠記憶與聯系就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，可以由機器來完成；反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，是人工智能時代最有價值最值得培養學習的技能。人工智能對生產效率的大幅改進，對人類勞動的部分替代，對生活方式的根本變革，必然觸及社會、經濟、政治等人類生活的方方面面。

　　以下為對話實錄：

　　畢嘯南：在這之前，我已經專訪了很多AI領域的企業家，有一個很重要的特點——他們大多是科學家或者學者轉型，他們那種技術型人才的思維特質還是很明顯的。但是在這一波浪潮之中，誰能夠率先由一個科技型的人才轉變成一個具有領袖級的企業家，也許是他們之間相互競爭的一個很重要的壁壘。這種科技型人才轉型成企業家，他們自身或者這一類人群需要突破的壁壘在您看來是什么呢？

　　李開復：其實要轉的地方還很多。最大的一點，就是科學家從讀博士到寫論文做研究的整個過程中，追求的是一件事情，就是要做前人沒有做過事情，差異化越大越好，越新越好，但是不追求其它的。

　　但是當我們做企業也好，做投資也好，做產品也好，追求的一定是滿足用戶與市場的需求。當你的終極目標有這么巨大的轉移的時候，一個科學家能不能非常成功地轉換自己的角色，就看他能不能放下過去追逐的那一個目標，而接納新的目標。

　　因為這兩個目標，其實經常是相斥的，當然偶爾也可以結合，但是大部分時候是相斥的。因為可能方向性上你要做一個偉大的技術、偉大的產品，取得市場上的成功；但實際上你每天做的每個抉擇是我要不要放棄這個功能，我要不要抄競爭對手的某個功能，還是我要搶你的市場份額，掙錢。這些是非常殘酷現實的問題。

　　畢嘯南：這里邊幾乎分了兩類人，一類人就是說有人發現我真的是只能做技術類的人才，他會找合伙人，團隊作戰；另一類就是說他自己能夠實現轉型。您認為AI的創業者跟其他的創業者其實更需要一些不一樣的特質是什么？

　　李開復：我覺得從計算機技術來說，AI算是比較接近科學的。計算機基本是個工程，在這個工程的領域里面，過去做系統的、做操作系統的、做數據庫的、做安全的，他們其實還是工程師思維大于科學家思維，所以他們的轉型會相對容易一些。

　　AI科學家還真的是需要很懂數學，能夠發明新的算法，這需要世界上最聰明的大腦去碰撞，去競爭。這一批做AI的人，還有做計算機理論的那些，一般不會成為企業家的。所以，我對于AI科學家轉型企業家會抱一個問號。

　　當然你會說今天我們不是很多都轉型成功嗎，從科大訊飛到搜狗，再到Face++和其它的一些計算機視覺的公司，這確實沒錯。那是因為你不讓占據這個公司的99%的價值的一個人去做CEO，這講不過去。所以這些人必須得往前沖，也不斷地修正他們的思維。這批人的轉型確實很成功，但是這個轉型也是很生硬、艱難的。所以，我會預測再下一撥或者兩撥的AI公司，它的CEO中科學家的比例會下降。

　　當然，未來的AI人才還是非常關鍵性的重要，他們也會是重要的聯合創始人，也會有很多股份。在業界出來講話，說不定還是他們繼續說。作為科學家，我覺得這些都很好。但是AI也在進入一個新的階段，因為AI本身是一個2B的生意。它應該是賣給企業，而不是賣給用戶的，所以人工智能企業會特別需要的一個領軍人物，一個能夠做2B銷售的人。一般來說做2B Sales（銷售）的公司，必須要CEO作為最大的Sales（銷售）。

　　畢嘯南：現在業界有很多聲音說，我們在基礎的理論研究和本身的知識創造方面，其實還是不那么扎實的，但是現在似乎投資圈和創業界不提AI，就好像是落伍于時代了。現在國內的人工智能發展是不是存在一個操之過急的心態？

　　李開復：我相信AI將在接下來的10年、20年對人類產生巨大的影響。今天中國有大量年輕的AI研究人員，加上大量的數據還有非常友善的政策來推動，我覺得中國會成為AI大國。

　　但是，我覺得有些人對某些方面可能會誤解，認為靠這些技術就可以解決未來所有的問題。這其實是不夠的。我們的科研還是需要加強。在科研這一塊，美國、英國、加拿大是遠遠領先世界的。所以，中國在科研這里還是有一個落差，尤其是那些特別有智慧、有經驗的科學家，這是需要時間來補足的。

　　至于這個產業有沒有一些泡沫，會不會太火了，我覺得其實從產業來說是沒有的，因為AI產生的價值才剛剛開始，如果說它能做人類50%的任務，甚至比我們做得更好，那這個紅利遠遠沒有見到，1%可能都沒有見到。

　　我的想法是讓產業的歸產業，科研的歸科研。讓那些學術大牛繼續做新的東西，讓我們產業界來把已知的東西從1%做到50%的價值最大化。這是中國企業非常擅長的事情。

　　畢嘯南：所以說其實我們已經完全脫離業余市場的一個范圍了，進入職業化狀態了，只不過離頂尖其實還是有一定的距離。

　　李開復：對，但我也不會太擔心。因為在這種頂尖高手的切磋上面，AI的科學家是非常開放的。他們想出了新的點子會及時的發表，而且在網上發表，都不經過期刊一兩年的審批周期。而這些最新的思想，會在網上快速的傳遞。比如最近的Alpha Zero，它的結果出來了，一周以后論文就上線了，再過幾周，很多模仿它的開源程序也被放到網上了。

　　當然也有例外，如果是大公司里面，公司可能會限制你不要發表。比如你是在Google、Facebook、微軟或者在BAT里邊做出了特別突破的創新，這是否會發表，還得看公司批不批準。

　　畢嘯南：我們一直在談AI發展，人工智能發展能夠給人帶來無限的想象，科技能夠抵達無限的上限。但是我其實最近看您的文章，應該是在《金融時報》發表了一個專欄，我不知道記得準不準，但是觀點是這個樣子，您提到一段話，人工智能至少在五到十年內取代客服這些基礎的工作。

　　李開復：首先我講一下，AI它不是萬能的，它是在單一的領域里面，能夠基于大數據做出一些判斷和決策。所以說，比如電話銷售、客服，一些這種比較重復性的助理工作，這些人的工作的部分會快速被機器超越。還有一些藍領的工作，比如檢查員和流水線上比較簡單的工作，也會很快被機器取代。經過未來的10到20年，這個取代的比例會越來越大。

　　我覺得未來的10到15年，我們今天工作里面的工作各個任務，50%的任務機器能夠做的和人一樣好或者更好，但是這不代表50%的人一定要下崗。也許我的工作的30%被取代了，但我可以再補足別的，AI可以作為我的工具。

　　畢嘯南：創新工場對這個人工智能領域有著非常大的關注和熱忱，你們對AI領域的布局是什么樣的？

　　李開復：因為我自己是做人工智能起家的，37年前就開始接觸人工智能領域，在過去的好幾個公司——蘋果、微軟、Google——都有接觸。今天我看到的情況是，現在的數據量跟機器的速度終于達到了人工智能可以普及的狀態。

　　當然，還有算法的進步，數據、算力、算法，這三者是彼此推進的。人工智能的時代終于來臨了，我們在創新工場一定要能努力的，讓它能夠盡快地產生價值發光。

　　我們作為一個投資機構，也希望能夠從中得到很好的回報。我作為人工智能的早期參與者，還有我的周圍有一批很熱愛人工智能的投資人、工程師，我們都希望做一些公益型的工作，讓人工智能以及相關知識的普及，能夠做得更廣。

　　我們建立了人工智能工程院，幫助傳統行業做+AI的轉型或提升。因為AI跟互聯網不一樣，AI真的是對每個公司有潛在的幫助，只要你有數據就可能產生出價值，能夠做出更好的抉擇。

　　另外我們還做了教育方面的一些嘗試，比如對于實習生的培訓，我們還正在考慮開一堂更大的課程。此外，我們還投資了一些人工智能培訓的項目。這些領域可能不見得是能夠賺什么錢，但是我覺得這對于人工智能的普及有很大的好處。

　　還有我們做了人工智能的競賽，叫做AI Challenger（全球AI挑戰賽）。不但不賺錢，還給發獎金，就是為了讓學生們能夠參與，補貼他們來進入這個領域。讓那些對人工智能有才華有興趣的人，可以快點進入、發光發熱，讓領域做得更大。

　　另外我個人也會去在國內國外做一些演講分享。作為一個投資人，我可以暢所欲言，能夠非常坦誠地把人工智能能做什么，不能做什么，帶來的機會和挑戰都呈現出來讓大家知道。因為我覺得知識才是力量，大家知道了以后，可能一起來推敲解決方案，會比我們少數做人工智能的人來做會好。

　　畢嘯南：如果用一段很簡短的話，讓您形容您對人工智能這個時代最大的想象和期望，您認為會是什么？在您心目中人工智能時代應該是什么樣子才是最好的？

　　李開復：我希望人工智能能夠取代我們重復性的枯燥的工作，釋放更多時間，讓我們人類能夠真的做自己擅長、愛好的事情。這可以產生巨大價值，讓我們彼此關愛。人工智能甚至可以幫助人類找到存在的目的，我覺得這才是它該做的事情。

　　《中國AI領袖人物系列專訪》由知名青年學者、媒體人畢嘯南深度對話中國人工智能官、產、學、研各界領袖，探討人工智能在各領域給人類、給中國社會帶來的福祉、改變與困惑。更多內容請收看由財新視頻與瀾亭資本聯合出品的高端紀錄訪談節目《中國人工智能之路》。