楊冰之：人工智能與政府大數(shù)據(jù)治理

來源：超達(dá)科技 發(fā)布時間：2018-11-29瀏覽：2271次

楊冰之：人工智能與政府大數(shù)據(jù)治理

　　11月28-29日，由中國社會科學(xué)院信息化研究中心和北京國脈互聯(lián)信息顧問有限公司聯(lián)合舉辦的“2018智慧中國年會”在北京隆重召開，以 “數(shù)據(jù)賦能 智慧中國”為主題，共有來自全國部委、省、市、區(qū)縣電子政務(wù)、智慧城市、大數(shù)據(jù)主管領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家、企業(yè)代表、主流媒體千余人參會。

　　本文系國脈董事長楊冰之先生于12月28日下午在“2018智慧中國年會”分論壇三--“人工智能賦能智慧政府研討會”上的演講，內(nèi)容通過現(xiàn)場速記整理，未經(jīng)本人審核。

【國脈董事長楊冰之】

　　今天，我跟大家講講人工智能和政務(wù)大數(shù)據(jù)治理，國家最高層對人工智能高度重視，我想就這個話題談一談個人淺見。

　　一、數(shù)據(jù)、政府、治理關(guān)系的認(rèn)知

　 　首先要理解數(shù)據(jù)、政府和治理三者之間的關(guān)系。關(guān)于數(shù)據(jù)我提到一個觀點，那就是數(shù)據(jù)利用能力，它是人類社會進(jìn)步的嶄新標(biāo)志，是人類發(fā)展的新變量，對整個社 會產(chǎn)生巨大的不確定性。數(shù)據(jù)是看不見、摸不著的，這種看起沒有價值的東西現(xiàn)在反而成為我們的新動能。數(shù)據(jù)給我們帶來了很多想象的空間，所以這個時代的不確 定性是必然的。

　　第二個是政府，政府是社會管理者、規(guī)則制定者、利益平衡者，那么數(shù)據(jù)和政府是什么關(guān)系？數(shù)據(jù)給政府帶來了新生命、新空間、新動能，優(yōu)化與改造傳統(tǒng)政府的資源配置能力。

　　再者就是治理，治理是新制度文明，它需要多主體參與、需要共建共享共治，它與數(shù)據(jù)精神是完全一致的，治理也成為政府行為的主題與競爭力源泉，治理的方式、手段越來越依靠數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)、政府、治理三者之間的關(guān)系，就是它們關(guān)聯(lián)越多越廣越深越動態(tài)，數(shù)字政府就越容易成功。換而言之，我們要把數(shù)字政府建成，就需要從數(shù)據(jù)、政府、治理三個維度上下更多功夫。

　　二、AI 來了？

　　AI 來了嗎？AI是什么？我把它分為五個方面，首先AI是種服務(wù)，因為應(yīng)用人工智能，我們的服務(wù)才會更加精準(zhǔn)；再者AI是種基礎(chǔ)設(shè)施，是一種更智慧的計算力，真正的人工智能是人機(jī)結(jié)合，才能形成更高的智慧。AI給我們帶來很多價值關(guān)聯(lián)，AI要有愛。

　 　技術(shù)進(jìn)步帶來了很多擔(dān)憂，但人文價值的關(guān)懷可以把牢我們?nèi)祟愡M(jìn)步的韁繩。我們不要把AI當(dāng)成神話，也不要懼怕，不要無知者無畏，人類在未來是不是可以掌 控AI，還是人類會被AI操縱，以我們有限想象力不需要過度地恐懼，這里可以通過圍棋世界的歷史來反映，叫做AlphaGo。現(xiàn)在圍棋九段最主要的訓(xùn)練方 式就是通過人工智能。所以我們要以AI為師，它可以提升人類能力，促進(jìn)人類進(jìn)步。

　　三、大數(shù)據(jù)與AI能力的提升

　　大數(shù)據(jù)與AI能力的提升，數(shù)據(jù)質(zhì)量是前提、算法是核心、應(yīng)用是關(guān)鍵。首先是要做好數(shù)據(jù)建模工作，建模是對規(guī)則的探索和建設(shè)，是對數(shù)據(jù)關(guān)系的深度挖掘。第二個就是要重視物聯(lián)網(wǎng)，感知是智能之父、數(shù)據(jù)是智能之母，高效高質(zhì)便捷的獲取數(shù)據(jù)能力需要依靠物聯(lián)網(wǎng)。

　 　AI能力提升三要素，這里提到三個觀點：一是人工智能難以從根本上解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，所以語料庫要好；二是基本功要做好，對數(shù)據(jù)的分級分層分類的能力和 多維標(biāo)注能力；三是關(guān)聯(lián)能力和關(guān)聯(lián)規(guī)則，就是對事物深度認(rèn)識和規(guī)律探索，這里牽涉到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，例如滴滴，它在用的時候就是對時間、空間、供應(yīng)主 體、用戶、汽車和司機(jī)進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和應(yīng)用，提供一個最優(yōu)的數(shù)據(jù)，所以先要有好數(shù)據(jù)，才能有有價值的人工智能。

　　四、AI：智慧政府主力軍

　 　AI將會成為智慧政府的主力軍，從數(shù)字政府到智慧政府將是發(fā)展趨勢，我們需要決策思維、需要服務(wù)智能。我們政府智慧還不夠，我們要變成智慧政府，該如何 提高？首先要從人工智能到人機(jī)智能，做到價值和意義的深度理解；第二要做到人腦與大腦無縫融合，做到生物大腦與電子大腦有機(jī)協(xié)作；第三是算法與規(guī)則的制 定，要對數(shù)字政府進(jìn)行塑造，改變舊規(guī)則與流程，創(chuàng)造新規(guī)則與服務(wù)。對政府而言，最重要的是決策智慧，我們要用人工價值判斷與規(guī)則進(jìn)行設(shè)計，運(yùn)用數(shù)據(jù)處理、 預(yù)測、模擬和仿真。未來的智慧從哪里來？在新的環(huán)境下我們要進(jìn)行深度思考。

　　五、政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)：持續(xù)推進(jìn)的大會戰(zhàn)

　　用大會戰(zhàn)來描述2018年政府的數(shù)據(jù)建設(shè)一點都不為過，幾乎各個地方都在做政務(wù)大數(shù)據(jù)，都在做歸集、編目、處理，應(yīng)該是多部門聯(lián)合作戰(zhàn)，全部門多角色參與，還有大量的官員、機(jī)構(gòu)參與。

　 　我們在浙江、江門、云南、江蘇、北京等大城市參與大規(guī)模的政務(wù)數(shù)據(jù)梳理，多個任務(wù)和工程并行戰(zhàn)斗也反映政府決心之大、動員之廣、涉及面之多，這些都是前 所未有的，所以我們說這是一次大的會戰(zhàn)，但是我們要看到我們的數(shù)據(jù)從源頭和質(zhì)量上還存在很多問題，一個是數(shù)據(jù)的碎片化，一個是數(shù)據(jù)邏輯質(zhì)量和規(guī)律之間雜亂 無章，我們要變成一體化、動態(tài)化、流程化。

　　現(xiàn)在看來各地已經(jīng)高度重視大數(shù)據(jù)，在做信息匯聚、編目管理、試點應(yīng)用，但在數(shù)據(jù)匯聚過程中也 有很多問題：標(biāo)準(zhǔn)化程度低、質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)流動性差、權(quán)責(zé)不清楚、缺口太大 。這些原因是因為我們的基礎(chǔ)工作存在明顯的缺失，數(shù)據(jù)的可用性不強(qiáng)、數(shù)據(jù)的開放度不高、易用性不夠。我們歸集了大批數(shù)據(jù)，但怎么去用好變成一個大的難題。 所以數(shù)據(jù)問題是電子政務(wù)的根本問題，一切圍繞數(shù)據(jù)而開展，但是數(shù)據(jù)的問題是切實存在的。

　　六、政府?dāng)?shù)據(jù)治理：有了數(shù)據(jù)怎么辦？

　 　有了數(shù)據(jù)后怎么辦？我們通過匯聚、梳理、編目、標(biāo)準(zhǔn)化、權(quán)責(zé)、清洗、入庫變成一個個應(yīng)用主題，然后建模等一系列動作，但是，我們要看到難點，如果做不到 數(shù)據(jù)最小顆粒度，數(shù)據(jù)就會大打折扣；還有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，交換成本就高；如果數(shù)據(jù)多維關(guān)聯(lián)差，數(shù)據(jù)應(yīng)用層就弱；如果不能做到動態(tài)管理和維護(hù)，就沒效益。 所以這四大難題在數(shù)據(jù)資源梳理中都非常重要。

　　那么到底什么是數(shù)據(jù)治理，我認(rèn)為應(yīng)該分為三個維度，一是角色與權(quán)責(zé)，二是流程與規(guī)則，三是質(zhì)量與效果。這三組詞都反映在數(shù)據(jù)方面需要我們加大努力去做。

　　七、政府?dāng)?shù)據(jù)治理：誰來有效治理？

　 　有了數(shù)據(jù)，誰來治理呢？三個方面的問題使數(shù)據(jù)治理面臨挑戰(zhàn)，一是3個“主動”與3個“不”（主動要與不愿給、主動給與不敢接、主動接與不會用）；二是我 們現(xiàn)在在做的政務(wù)服務(wù)一體化、一網(wǎng)通辦、最多跑一次等，其本質(zhì)就是數(shù)據(jù)在跑，對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求很高，需要真實、有效、及時的數(shù)據(jù)支撐，特別是秒辦和自動化審 批，對數(shù)據(jù)要求的質(zhì)量更高，這也是一個大問題，數(shù)據(jù)如果做不到分層、分級、分類，就很難去做精確，數(shù)據(jù)質(zhì)量就很難保障；三是數(shù)據(jù)權(quán)利不明確、風(fēng)險點不清 晰、激勵不到位，數(shù)據(jù)的采集權(quán)、管理權(quán)、使用權(quán)、分享權(quán)、收益權(quán)等等。

　　當(dāng)前數(shù)據(jù)主管機(jī)構(gòu)的權(quán)利與責(zé)任不匹配、有心無力、給的資源不夠多 不夠強(qiáng)，思路可能有了、有的還不明確，方法有些還不夠，尤其是作為設(shè)計部門、改革部門和管理部門三合一的身份。數(shù)據(jù)部門在政府序列位勢普遍偏低，如果跟教 育、科技等部門并行的話，數(shù)據(jù)部門可能排在最后，有的地方相對矮半級，那么數(shù)據(jù)部門協(xié)調(diào)整個部門的資源就面臨很大困難；第二作為技術(shù)支撐和服務(wù)窗口部門， 難以真正解決作為改革設(shè)計者和執(zhí)行者的角色；第三，出路是要“河長制”、“一把手”，按照數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程像河水一樣從頭到尾把它管起來，而且要其他參與者 的責(zé)任。

　　八、數(shù)據(jù)治理難點：權(quán)益問題

　　關(guān)于數(shù)據(jù)治理權(quán)益問題，目前普遍存在著本地 產(chǎn)生的數(shù)據(jù)卻無法在本地使用的困境。一個地市的數(shù)據(jù)往往被國垂、省垂系統(tǒng)收去，想要用時很難獲取，在權(quán)力共識方面我在這里提出了三條：一是本人、本組織、 本地方所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)原則上擁有分享權(quán)，采集機(jī)構(gòu)不得以任何理由予以拒絕，除法律明確禁止除外；二是在某個地方產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，本地應(yīng)該有數(shù)據(jù)獲得權(quán)--數(shù)據(jù)生 產(chǎn)者享有知情權(quán)和使用權(quán)；三是本地政府需要有本地數(shù)據(jù)歸集權(quán)。

　　九、數(shù)據(jù)治理難點：合作路徑

　　數(shù)據(jù)只有合作、全享才能形成共鳴，如何實現(xiàn)治理協(xié)同創(chuàng)新和服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新？這里我提出了6C+9C，6C即跨層級、跨領(lǐng)域、跨系統(tǒng)、跨地域、跨部門和跨業(yè)務(wù)；9C即共建、共創(chuàng)、共贏、互聯(lián)、互通、共信、對話、變化、孵化。

　　正如經(jīng)濟(jì)學(xué)所講到的合作博弈，有些部門常常抱怨其他部門不主動提供數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，我們要圍繞共同目標(biāo)進(jìn)行協(xié)作，浙江省“最多跑一次”能夠做成功的原因就是在數(shù)據(jù)方面做到了合作共贏。

　　十、三通與五跨的掣肘與解決思路

　 　數(shù)據(jù)要做到三通五跨，即網(wǎng)絡(luò)通、數(shù)據(jù)通、業(yè)務(wù)通，實現(xiàn)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，就要跨層級、跨業(yè)務(wù)、跨地域、跨部門、跨系統(tǒng)等、這地方的“跨”和 “通”關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的流通成本，有些地方因為各種各樣的原因，包括技術(shù)問題、業(yè)務(wù)問題、管理問題、制度問題等造成數(shù)據(jù)流通成本過高，需要我們在數(shù)據(jù)的流程規(guī) 范、內(nèi)部一致性、最小顆粒度和數(shù)據(jù)責(zé)任體系方面達(dá)成一致，使數(shù)據(jù)有一個非常好的生產(chǎn)環(huán)境和流通環(huán)境，關(guān)鍵是要在數(shù)據(jù)流通成本上下苦功夫。

　　十一、數(shù)字政府參與者：角色、作用與方式

　　數(shù)字政府的參與者角色與作用我想講幾個方面。在數(shù)字政府建設(shè)中主要的角色有三類：一是政府機(jī)構(gòu)，包括整體與部門、上級與下級；二是建設(shè)參與者，包括服務(wù)建設(shè)運(yùn)維者、規(guī)劃與咨詢者、系統(tǒng)提供者、數(shù)據(jù)維護(hù)者等；三是應(yīng)用與收益者，包括公眾、政府和企業(yè)。

　 　我們的制度環(huán)境，在能力、體系、協(xié)同、優(yōu)化方面要繼續(xù)加強(qiáng)，要有合作模式、有合作意識、有合作能力，不是某一個主體，要多方合作，形成可控、可預(yù)期、可 擴(kuò)展與持續(xù)發(fā)展。這里我們提到“政府即平臺”，我們要善于抽象出非具體業(yè)務(wù)相關(guān)的內(nèi)容，凡公共部門能做的，業(yè)務(wù)部門不能做，合力構(gòu)建一體化支持能力，不斷 提高集成度。

　　十二、數(shù)字政府的價值點與發(fā)力點

　　數(shù)字政府的價值點在于用數(shù)據(jù)管理、 決策和服務(wù)，集成與放大人與人、人與機(jī)、機(jī)與機(jī)的智慧，形成更高的政治智慧。數(shù)字政府在哪些方面發(fā)力？我們提了4點：一是行政審批和服務(wù)方面，通過機(jī)器助 人、機(jī)器換人、自動化審批與服務(wù)體系的建設(shè)；二是執(zhí)法監(jiān)督方面，通過人與機(jī)聯(lián)合執(zhí)法，規(guī)范執(zhí)法，全流程動態(tài)執(zhí)法監(jiān)管；三是政府決策方面，模擬仿真，沙盤推 演；四是預(yù)警研判方面，做好預(yù)案、動態(tài)基層治理，做到數(shù)據(jù)賦能，全民參與城市管理，實現(xiàn)管理的精細(xì)化。

　　十三、關(guān)于政府?dāng)?shù)據(jù)治理思考清單若干要點

　 　關(guān)于政府?dāng)?shù)據(jù)治理思考問題清單，主要有3個方面：一是從數(shù)據(jù)視野看大系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、大平臺的重構(gòu)與演進(jìn)，到底是什么樣的路徑？二是數(shù)據(jù)治理與業(yè)務(wù)優(yōu)化的 關(guān)系是什么？三是政府?dāng)?shù)據(jù)分類問題，要考慮外部數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)外部性。另外我們也要考慮數(shù)據(jù)關(guān)系與政務(wù)知識圖譜、數(shù)據(jù)基因與數(shù)據(jù)的生命周期、政務(wù)數(shù)據(jù)體系與政 務(wù)體系的耦合與改造、數(shù)據(jù)流程成本、動力與價值怎么實現(xiàn)的問題等等，這些話題既是我們的話題，也是在實踐中需要加以解決探討的問題。

　　十四、國脈在行動

　　國脈在行動，我們在數(shù)據(jù)服務(wù)方面，有國脈大數(shù)據(jù)、國策大數(shù)據(jù)專門做政策大數(shù)據(jù)的政策關(guān)聯(lián)分析；有GDS政府大數(shù)據(jù)體系整體解決方案，圍繞整個政府大數(shù)據(jù)體設(shè)計可行的解決方案；有咨詢，包括政府大數(shù)據(jù)中心規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)制定；有軟件，包括數(shù)據(jù)基因系統(tǒng)產(chǎn)品等。

　 　數(shù)據(jù)治理仍在路上！物理世界正在與數(shù)據(jù)世界深度融合，數(shù)據(jù)規(guī)則正在深度影響到傳統(tǒng)規(guī)則，因為數(shù)據(jù)并不是按照傳統(tǒng)業(yè)務(wù)體系來運(yùn)營的，而是要求重組過去的業(yè) 務(wù)邏輯。數(shù)據(jù)治理將深度影響到國家治理、社會治理等方方面面。我們的數(shù)據(jù)治理大幕正在開啟，在這個過程中唯能者上，勇者勝，智者贏！我希望在座各位能夠成 為數(shù)據(jù)治理的能者、勇者和智者，在中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展史書寫精彩故事！