做生意無數據,就好比行水無舟。隨著流量來源分散化、營銷場景全域化,如何及時全面掌握生意交易動態、評估站內外轉化效能、促進生意有效增長是擺在電商客戶面前的首要難題。
百度統計團隊深耕數據分析領域12年,始終緊跟客戶需求,推出最符合市場需求的高性價比數據分析產品。 2021年7月12日,百度統計分析云正式發布電商版產品解決方案。
一、 豐富預置看板,5分鐘通覽生意數據
長期以來,數據分析都被認為是復雜而有門檻的工作。
百度統計分析云團隊認為數據應該是業務推手、而不是業務難題。 全域、全端、全鏈的數據采集方案讓客戶不再發愁數據收集問題,而得以將精力專注于電商業務的分析和優化上。只需首次進入時按照新手引導完成數據配置,以后只需要5分鐘,一杯咖啡的時間,客戶就可以在分析云電商版上輕松盡覽人貨場數據。
1) 專業的電商埋點及預置方案
數據分析最大的尷尬就是需要分析數據時發現數據當時根本沒埋點。 分析云團隊根據多年數據分析經驗,早就準備好了一份關鍵數據配置指南。進入產品后只需要根據產品提示完成事件設置,那么業務數據報表所需數據就已采齊,泡杯咖啡回來就可以美美噠看報表!
2) 維度表支持擴充商品屬性
品類、顏色、尺碼、年款、價格區間都是掛載在商品上必不可少的屬性,有些精細的客戶甚至還會給商品區分多級類目以便多維度的貨品交易轉化數據分析。 分析云此次上線全行業通用的維度表,不僅最多支持關聯20個屬性,更是埋點時忘記關聯屬性事后補充的神器。 有了維度表,從此各種精細維度交叉數據分析,分析云都!很!可!
3) 專屬看板讓數據盡在掌握
除了常規的流量看板,分析云電商版此次上新5大專屬看板,包括電商數據概覽、用戶分析、站外渠道分析、站內陣地運營分析、商品銷售分析。 本系列看板將生意數據中的關鍵元素全部披露,直觀告訴客戶分析時段內的銷售額、客單價、新老客轉化、站內外核心渠道的轉化情況。
(聲明:分析云注重客戶隱私數據保護,本文截圖數據均為demo數據)
二、 流量來源分析,優化站內外轉化
分析云團隊認為流量運營有2個關鍵環節:站外引流對、站內接得住。 那么如何識別站外、站內都做對了呢,什么是長板、哪里是短板?分析云電商版提供一系列組合拳。
1) 站內外歸因構建全局視角
分析云提供渠道歸因和渠道轉化分析,通過構建全域渠道視角,幫助客戶有效利用不同渠道的特征進行流量運營。
本次隨分析云電商版推出的還有全新的站內歸因工具——坑位歸因??游粴w因分析可以有效追蹤用戶到達站內后,通過點擊站內坑位到最后關聯的下單次數和下單金額,比較站內各坑位的吸引點擊次數、轉化貢獻率,讓火眼金睛的電商客戶直觀識別到哪些坑位是真正的『坑』,從而變坑為寶。
2)多種歸因模型識別渠道特征
無論是站內外歸因,分析云都提供多種首次點擊歸因、最終點擊歸因和線性歸因三種歸因模型,幫助客戶使用多維、客觀的視角衡量渠道價值。
3)漏斗分析緊盯關鍵步驟
電商業務的上新多、促銷節點多,每當活動來襲,客戶都會精細設計許多活動頁,每個營銷活動都是一次各部門精密配合的戰役,那么如何監控用戶抵達站內-點擊活動頁-下單支付的行為鏈路,指導各部門密切配合、打下勝仗呢?
漏斗分析就是關鍵時刻的指路明燈。 通過對站內關鍵步驟的專項監控和及時分析,分析云的某美妝品牌客戶聯動建站團隊優化站內購買流程,使用戶的瀏覽購買率較原流程提升50%+。
三、 聯通百度營銷,精準獲客增長
除了能分析,電商客戶同樣關心如何能增長。 依托母體百度,分析云已完成與百度大數據、百度投放平臺的深度打通,相比市場,我們擁有『三個更』!
1) 更全面的畫像洞察
了解受眾是業務之始。 分析云依托百度大數據體系強大的ID-mapping技術和強大的人群畫像能力,為客戶提供多重畫像標簽。 所有洞察均支持與全網人群的對比,不僅標簽全,更能對比差異度,找到真正契合自身業務的TA。
2) 更便捷的用戶分群
分析云電商版根據用戶生命周期,根據業務場景預置了多種用戶分群,同時支持在分析結果中直接生成用戶分群。 所有的分群,分析云均支持作為用戶行為分析的篩選條件,也可以進行畫像洞察、推送百度dmp進行投放。
3)更簡便的ocpc投放
除了推送人群到dmp,分析云更支持將轉化事件直接傳遞到百度ocpc投放模型進行投放。 對于一般的百度推廣客戶而言,使用ocpc投放需要先將轉化數據接入百度轉化追蹤工具,但是分析云直接與百度ocpc打通,只需客戶在分析云內完成與百度推廣賬號的授權,就可以借助分析云便捷完成ocpc投放的投放操作。
To B產品只有真正走進客戶業務才能長久。 繼上周發布服務商合作伙伴計劃以來,分析云本周重磅推出全新的產品方案,希望將來百度統計強大的數據分析能力+服務商專業的服務能力,我們的專業能夠溢出賦能到中國大大小小的企業客戶,讓中國企業真正沒有難分析的數據、沒有難做的生意。