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應(yīng)用頻繁落地 中國AI未來發(fā)展可期
7月3日,一場“李彥宏被潑水”的意外事件被送上了微博熱搜。不過,即便是被“潑冷水”,百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏依然在百度AI(人工智能)開發(fā)者大會上,用實例充分詮釋了以AI為代表的創(chuàng)新科技,如何改變生活、賦能產(chǎn)業(yè)。
比起這場上了熱搜的“澆冷水”事件,AI產(chǎn)業(yè)大趨勢更值得關(guān)注。隨著AI和傳統(tǒng)行業(yè)及日常生活的融合速度加快,算法和技術(shù)、應(yīng)用的結(jié)合也進入快 車道。AI已在工業(yè)領(lǐng)域開始了落地應(yīng)用和探索,但是由于仍處在起步階段,它們常常要面臨企業(yè)主的終極拷問:這套算法究竟能幫我省多少錢?或賺多少錢?
同時,人工智能應(yīng)用層與日常生活的融合,尤其能在垃圾分類話題火熱的上海顯現(xiàn),AI的相關(guān)應(yīng)用已在涉及,根據(jù)上海2日發(fā)布的第二批人工智能應(yīng)用 場景需求,其中就包括了智能垃圾分類。上海近幾年加速布局人工智能產(chǎn)業(yè),在人工智能深度應(yīng)用場景方面,目標(biāo)是到2020年打造60個。
人工智能應(yīng)用場景加速落地
第一財經(jīng)記者在上海2日發(fā)布的第二批28個人工智能應(yīng)用場景需求列表中發(fā)現(xiàn),這些場景主要集中在醫(yī)療、教育、綜合應(yīng)用三大類。例如智能垃圾分類,AI賦能上海地鐵,不少應(yīng)用場景涉及面廣、帶動性強。
當(dāng)日發(fā)布需求之一的上海城投環(huán)境(集團)有限公司科技信息部主管陶俊杰告訴第一財經(jīng),他們目前主要負(fù)責(zé)生活垃圾的末端處置,但是未來希望能用 AI技術(shù)來解決前端傾倒時的一些場景,“希望這次發(fā)布需求之后能夠盡早地解決垃圾智能分類。目前已經(jīng)有幾家解決方案公司在接洽。”
去年12月,上海在全國率先發(fā)布“人工智能應(yīng)用場景建設(shè)實施計劃”。首批吸引了全球超過170份面向10大領(lǐng)域、19個具體點位的AI解決方 案,共有12個具體場景已于4月下旬公布。例如,將智能網(wǎng)聯(lián)集卡運輸運營服務(wù)應(yīng)用于洋山港與蘆潮港貨運火車站間的集裝箱港鐵聯(lián)運的“AI+港口運輸”,將 AI應(yīng)用于學(xué)生個性發(fā)展、學(xué)校組織轉(zhuǎn)型的“基于AI的教與學(xué)模式變革”等。
應(yīng)用層面加速落地的背后,是上海近幾年的人工智能產(chǎn)業(yè)布局。如今,上海已將人工智能作為“5個中心”建設(shè)的優(yōu)先戰(zhàn)略。去年以來,人工智能已上升 為上海優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略,產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入“快車道”,在企業(yè)集群、科技創(chuàng)新加快布局、智慧應(yīng)用形成品牌、賦能產(chǎn)業(yè)孕育生態(tài)四個方面集結(jié)了先發(fā)優(yōu)勢。
上海目前不僅擁有人工智能核心企業(yè)1000余家,啟動了微軟-儀電創(chuàng)新平臺、上海腦科學(xué)與類腦研究中心等一批基礎(chǔ)研發(fā)平臺啟動,還吸引了亞馬遜、BAT、科大訊飛等一批行業(yè)創(chuàng)新中心和AI實驗室落滬。7月2日,上海人工智能發(fā)展聯(lián)盟召開了一屆一次理事會,這標(biāo)志著上海人工智能發(fā)展聯(lián)盟正式宣告成立。目前,已有55家單位加入聯(lián)盟理事會,百余家人工智能不同領(lǐng)域的單位成為聯(lián)盟會員。
近期,上海先是啟動建設(shè)全國首個人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),又啟動建設(shè)了上海國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。
工信部科技司副司長朱秀梅說,之所以選擇上海來作為第一個(人工智能創(chuàng)新應(yīng)用)先導(dǎo)區(qū),主要是基于上海產(chǎn)業(yè)門類齊全,大數(shù)據(jù)的資源優(yōu)勢,初步成規(guī)模的智慧應(yīng)用基礎(chǔ),和產(chǎn)學(xué)研、人才優(yōu)勢四個方面的優(yōu)勢。
即將到來的2019世界人工智能大會,也是應(yīng)用場景的一次集中展現(xiàn)。在去年打造7個“AI+”星球體驗的基礎(chǔ)上,今年大會將安排1.5萬平方米 展示空間,打造創(chuàng)新應(yīng)用展區(qū)。不僅有行業(yè)解決方案的產(chǎn)業(yè)生態(tài)展區(qū),還有涵蓋“AI+”教育、醫(yī)療、城市管理、工業(yè)、金融和商業(yè)六大應(yīng)用場景的AI城市應(yīng)用 展區(qū),除此之外,還有展示L4級以上無人駕駛車的無人駕駛展區(qū),以及涵蓋國內(nèi)外創(chuàng)新實驗室成果的創(chuàng)新前沿展區(qū)等。
工業(yè)AI進行時
在中國的工廠里,工業(yè)AI落地已經(jīng)展開。
在寶武集團湛江鋼鐵,一條全天候的智慧鐵水運輸系統(tǒng)正在運行。這套系統(tǒng)通過搭建實時自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)高精度控制模型,結(jié)合全天候環(huán)境感知、數(shù)字孿生、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),可實現(xiàn)機車運輸?shù)娜旌颦h(huán)境感知、全障礙物識別,實現(xiàn)機車自動摘掛鉤、惡劣環(huán)境精準(zhǔn)定位。
賽迪奇智CEO張志勇告訴第一財經(jīng),以往其中一個環(huán)節(jié)機車駕駛班組就需要40多人,伴隨智慧鐵水運輸系統(tǒng)的上線,初期人力成本會降低70%,最終將實現(xiàn)無人操作。
借助AI技術(shù),協(xié)作機器人也在推動工廠生產(chǎn)從標(biāo)準(zhǔn)化向柔性制造轉(zhuǎn)型。優(yōu)傲機器人大中華區(qū)總經(jīng)理蘇璧凱告訴第一財經(jīng),通過AI算法可讓視覺系統(tǒng)具有更強的自主力。與協(xié)作機器人本體結(jié)合,可以實現(xiàn)更加智能化的工作流程。
同時,機械臂作為執(zhí)行終端,可將熟練工通過遠程裝置操作的動作切換到自動運行,包括一些精細(xì)的微調(diào)動作也可由機器人捕捉并運行。“如今機器人已經(jīng)廣泛部署在倉庫和工廠車間,但它們只能處理特定任務(wù),例如拾取特定物體或轉(zhuǎn)動螺絲,而谷歌則在嘗試讓機器自主學(xué)習(xí)。”蘇璧凱表示。
創(chuàng)新奇智CEO徐輝認(rèn)為,AI對于制造業(yè)的意義是“雪中送炭”,一方面它們對新技術(shù)求知若渴,另一方面又有著明確的訴求:降本增效,提升利潤。
在實際運營中,由于工廠的聯(lián)網(wǎng)和智能程度參差不齊,認(rèn)知誤區(qū)使得工廠在導(dǎo)入AI的過程中仍面臨一系列挑戰(zhàn)。
根據(jù)2018年德勤對中國153家大中型智能制造企業(yè)的調(diào)研,51%的受訪企業(yè)在制造和管理流程中運用AI,46%的受訪企業(yè)在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域 已經(jīng)或計劃部署AI。對于尚未部署AI的制造企業(yè)來說,缺乏投資AI的商業(yè)論證、尚不具備建立和支持AI的系統(tǒng)能力、尚不明確部署AI的前提是主要挑戰(zhàn)。
AI技術(shù)和服務(wù)的提供商第四范式在嘗試將AI應(yīng)用到石油管道異常檢測、風(fēng)機設(shè)備故障預(yù)警、化工品價格預(yù)測等工業(yè)領(lǐng)域。第四范式大客戶事業(yè)部總經(jīng)理夏斌告訴第一財經(jīng),在落地AI過程中,首先要關(guān)注企業(yè)需要提升的是什么業(yè)務(wù)價值,否則效果將會適得其反。
歸根到底人工智能落地工業(yè),核心在于要對工業(yè)有深刻的理解,找到真正懂場景和痛點的人來做。“人工智能商業(yè)化落地需要做到技術(shù)、產(chǎn)品、場景、工程、商業(yè),五維并舉。技術(shù)是基礎(chǔ),產(chǎn)品是載體,行業(yè)場景是王道,商業(yè)是保障,工程交付和運營是關(guān)鍵。”徐輝表示。
百度進擊AI
而相比“潑冷水”更值得關(guān)注的,是AI到底改變了什么。
在3日的百度AI開發(fā)者大會上,百度副總裁、智能駕駛事業(yè)群組總經(jīng)理李震宇透露,百度和一汽紅旗打造的中國首條L4乘用車前裝產(chǎn)線已正式投產(chǎn)下線,首批量產(chǎn)的L4級自動駕駛乘用車將率先落地長沙。預(yù)計到今年年底,湖南長沙的市民就能在街頭打到無人駕駛出租車了。
在現(xiàn)場參與連線直播的吉利控股董事長李書福,則坐在車中展示了汽車互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景。他說,從吉利博越PRO開始,吉利汽車將開始全面搭載融合小度車載交互系統(tǒng)的GKUI19系統(tǒng)。雙方將在智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛、智能家居等方面達成合作。
根據(jù)百度當(dāng)日公布的數(shù)據(jù),在L4級自動駕駛方面,百度L4路測里程突破200萬公里;2018年Apollo在北京路測里程數(shù)占據(jù)北京路測總測試?yán)锍痰?1%;一年間新增超過438項自動駕駛專利球;測試牌照方面,百度自動駕駛測試牌照超過100張。
在范圍更大的智能交通領(lǐng)域,百度已在一些城市落地智能紅綠燈。李彥宏舉例,在河北保定,通過智能紅綠燈規(guī)模化部署,市民的行程延誤時間減少了20%~30%,一定程度上緩解交通擁堵。
除了Apollo外,作為百度AI戰(zhàn)略的另一翼,截至今年6月,小度助手的激活設(shè)備量超過4億臺,月交互次數(shù)超過36億。值得注意的是,在智能 音箱小度在家上,第三方技能已成為第一大應(yīng)用,使用次數(shù)超過了音樂和長視頻。這相當(dāng)于人們使用智能手機的主要目的不是打電話,而是在手機App中找信息、 購物、社交等。
AI商業(yè)化的探索能否“撥云見日”,對AI生態(tài)中的開發(fā)者至關(guān)重要。
李彥宏在演講中表示,百度在不斷突破AI技術(shù)、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的同時,也用技術(shù)去解決各種社會問題,目前,百度AI尋人項目已經(jīng)幫助超過6700個家庭重新團聚。
“DoBetter,科技為更好。”被淋濕的李彥宏在整場演講結(jié)束時這樣說道。